対話システムにおける単語間の関係性を用いた 話題誘導応答文生成

摘要

As persuasive dialogue systems are designed to guide users to the system's goal, it is important to be able to generate answers that guide users to topics related to the system goal. To achieve natural transitions between topics, it is necessary to lead the conversation through topics related to the current topic. In addition, we should consider cases in which the user does not know the target topic. In this paper, we propose answer sentence generation methods for guiding users to new topics with answer templates. To effectively extract word pairs that aoplv to the handmade template from a term database, we take advantage of information from a concept dictionary and Web search. In addition, on the assumption that the user does not know the target topic, we prepare an explanation of each topic by hand. The experimental results show the efficacy of the generated sentences and the added explanations.%対話システムの中で，システム側が定める目標へとユーザを導く説得対話システムでは，ユーザの興味を誘導するという要素が含まれるため，現在の話題から説得目標に開連する別の話題へと誘導する応答文(話題誘導応答文)の生成が必要となる.自然な話題誘導を実現するためには，現在の話題と関係する話題への誘導を通して，最終的に意図する話題へと誘導する必要がある.また，ユーザが誘導先の話題について詳しくない場合についても考慮する必要がある.本報告では，ある話題から別の話題へと誘導するために，テンプレートを用いた話題誘導応答文生成法を提案する.人手で用意したテンプレートに対して，説得対話で取り扱う話題に対応する用語データベースの中から.誘導対象となる用語ペアを効率的に抽出するために，概念辞書とWeb検索という情報源を活用する.また，ユーザが誘導先の話題を知らない場合を想定し，誘導先の話題に関する説明応答文も人手で用意する.実験的評価結果から，概念辞書やWeb検索を用いて選択された用語ペアで生成した話題誘導応答文の有効性と，説明応答文の有効性を示す.