RF信号の統計解析によるリンパ節の散乱体密度推定

摘要

我々はこれまで，肝線維症の定量評価を目的としたエコー信号の解析手法にっいて検討してきた.本手法では，病変肝からのェコー信号を正常組織と線維組織からの反射信号の二成分と考え，ェコー信号の振幅分布を2つのレイリー分布のたし合わせによって表現したモデルを提案している.このモデルを用いることで生体組織の質と量に相当するパラメータをェコー信号振幅の統計量から逆問題を解き定量的に求めることができる.本報告では，本手法を用いてヒ卜リンパ節の散乱体密度を推定することを目的とし，癌転移の有無によりパラメータへ与える影響について検討した.その結果，癌転移の有無によってパラメータの変化傾向が異なることを確認した.%We have presented analysis method of echo signal for the purpose of the quantitative estimation of the liver fibrosis. In this method, the echo signal from fibrotic liver is composed of reflected signals from normal and fibrotic tissues, we proposed the model in which the amplitude distribution of the echo signal is expressed by combining two Rayleigh distributions. It can be quantitatively determined from statistics to solve the inverse problem of the echo signal amplitude parameters corresponding to the quantity and quality of living tissue by using this model. In this report, we have examined the effects with the aim of estimating the density of scattering of human lymph nodes using this method, the parameters given to the presence or absence of cancer metastasis. As a result, It was shown that the change tendency of the parameters are different depending on the presence or absence of cancer metastasis.