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解の再利用を用いたSATに基づくテスト生成におけるィンスタンス順序と変数割当順序の決定法

机译:一种解决方案重用的基于SAT的测试生成中确定实例顺序和变量分配顺序的方法

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摘要

This report discusses the efficiency of iteratively solving various instances with solution reuse in test generation based on Boolean satisfiability (SAT). The efficiency is mainly affected by (1) instance ordering, (2) variable ordering and (3) logic value assignments. This work presents an effective method to determine two factors of (1) and (2). The proposed method aims at reducing the overall processing time by decreasing the number of similarity calculation, which is needed to determine an effective instance order, by means of a threshold value of similarity. The method also attempts to enhance the efficiency of searching solutions by determining an variable order with history of solution reuse in terms of literals. In this work, preliminary experiments are conducted to find out appropriate parameters used in the proposed method. Experimental results under the parameters show that the proposed method can outperform conventional methods.%本稿では充足可能性問題(SAT)に基づくテスト生成問題を取り上げ,解を再利用しながら複数のインスタンスを解く状況下での求解の効率について議論する.その効率に主に影響を与える3つの要素(1)インスタンス順序,(2)変数割当て順序,(3)論理値割当てのうち前者2つに着目し,それらの効果的な決定法を提案する.提案手法では,インスタンス順序を決定するために必要な類似度計算の回数を閾値によって減らし,手法全体の処理時間の削減を行う.また,解の再利用の履歴をリテラル単位で管理することによって変数割当て順序を決定し,解の探索効率を高める.本研究では,予備実験結果により提案手法で必要なパラメータ設定の指針を導くとともに,そのパラメータ設定の下で従来手法との比較実験を行い提案手法の有効性を示す.
机译:本报告讨论了在基于布尔可满足性(SAT)的测试生成中使用解决方案重用来迭代求解各种实例的效率。效率主要受(1)实例排序,(2)变量排序和(3)逻辑值分配的影响。这项工作提出了一种确定两个因素(1)和(2)的有效方法。所提出的方法旨在通过减少相似度阈值来减少确定有效实例顺序所需的相似度计算次数,从而减少总体处理时间。该方法还尝试通过根据字面量确定具有解决方案重用历史的变量顺序来提高搜索解决方案的效率。在这项工作中,进行了初步实验,以找出所建议方法中使用的适当参数。在该参数下的实验结果表明,该方法的性能优于常规方法。效率について议论する。その效率に主に影响を与える3つの要素(1)インスタンス顺序,(2)変数割当て顺序,(3)论理値割当てのうち前者2つに着目し,それらの效果的な决定法を初步する。初步手法では,インスタンス顺序を决定するために必要な类似度计算の回数を阈値によって减らし,手法全体の处理时间の削减を行う。また,解の再利用の履歴をリテラル単位で管理することによって変数割当て顺序を决定し,解の探索效率を高める。本研究では,予备実験実験実験を行い进行手法の有效を示す。

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