Mario AIにおける多様体学習を併用したニューロエボリユーションの検討

摘要

本発表では，国際会議でCompetitionが開催されているMario AIを題材として，Marioの入力画面，特に，シーン情報を多様体学習により縮約することを考える.縮約後の情報を入力とした階層型ニューラルネットヮークをPSOにより進化させる.本発表では，多様体学習の入力であるシーン情報の前処理方法について検討する.%This talk presents a Neuroevolution with Manifold Learning for Mario AI championship. The Manifold Learning method provides a low-dimensional space for a larger number of input scenes in the Mario AI. This talk examines how to cope with scenes before generating the low-dimensional space by the Manifold Learning.