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局所特徴量の部分空間を用いた複雑背景下での3次元特定物体認識

机译:使用局部特征子空间的复杂背景下的3D特定对象识别

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摘要

3次元特定物体認識の問題のーつは,複雑な背景下での認識である.単純な背景下では高い認識率を得ることができる手法であっても,背景が複雑になると有効性が大幅に低下することもある.本稿では,我々が以前に提案した局所特徴量の部分空間を用いた認識手法を対象として,その手法が複雑背景に対してどの程度有効であるのか を実験的に検証する.認識手法は,局所特徴量の大規模な部分空間を用いて,相互部分空間法により認識するものである.背景の複雑さを変更した5種類のクエリを用いて認識実験を行い,複雑背景が与える影響にっいて考察する.
机译:3D特定对象识别的问题之一是在复杂的背景下进行识别,即使该方法在简单的背景下也能获得较高的识别率,但当背景变得复杂时,有效性会变大。在本文中,我们通过使用先前提出的局部特征子空间的识别方法,通过实验验证了该方法对复杂背景的有效性。识别方法基于互斥子空间方法,该方法使用局部特征的大规模子空间,使用五种具有不同背景复杂度的查询进行识别实验。考虑背景的影响。

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