首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告 >格子グラフ上の最短経路問題のための劣線形領域アルゴリズム
【24h】

格子グラフ上の最短経路問題のための劣線形領域アルゴリズム

机译:子图域最短路径问题的亚线性域算法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

グラフの最短経路問題は数多くの応用をもつ非常に重要な問題の一つである.しかし,これまでに提案されてきた最短経路アルゴリズムはグラフの頂点数に比例する空間計算量を必要とするものが多く,劣線形領域のアルゴリズムはほとんど知られていない.本論文では,格子グラフ上の二頂点間の最短経路を頂点数n の劣線形サイズの作業領域で求めるアルゴリズムを提案する.提案アルゴリズムは,自然数パラメータlをとって,O((n~2~1)/(n~(2~(l+1)-1)))の空間計算量,およびO((n~2(1+2))/(n~(2~(l+1)-1)))の時間計算量で動作する.%The shortest path problem is one of the most important problem in computer science and has many practical applications, although many shortest path algorithms proposed in previous work need memory space which is proportional to the number of vertices in the graph. In this paper, we propose a sublinear space algorithm computing a shortest path betweenrntwo vertices in a grid graph. This algorithm uses O((n~2~1)/(n~(2~(l+1)-1))) words and runs in O((n~2(1+2))/(n~(2~(l+1)-1))) time where n is the number ofrnvertices and l is a parameter.
机译:图最短路径问题是许多应用程序中最重要的问题之一。但是,到目前为止,已提出的大多数最短路径算法都需要与图中顶点数成正比的空间复杂度,并且很少有用于次线性区域的已知算法。在本文中,我们提出了一种算法,该算法可在具有n个顶点的亚线性工作区域中的格子图中找到两个顶点之间的最短路径。该算法采用自然数参数l并计算O((n〜2-1)/(n〜(2〜(l + 1)-1)))和O((n〜2( 1 + 2))/(n〜(2〜(l + 1)-1))))具有时间复杂度。 %最短路径问题是计算机科学中最重要的问题之一,并且具有许多实际应用,尽管先前工作中提出的许多最短路径算法都需要与图中顶点数成比例的存储空间。提出了一种亚线性空间算法,该算法计算网格图中两个顶点之间的最短路径,该算法使用O((n〜2〜1)/(n〜(2〜(l + 1)-1)))个单词并在O中运行((n〜2(1 + 2))/(n〜(2〜(l + 1)-1)))时间,其中n是顶点的数量,l是参数。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号