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車載ネットワークを用いた運転データの収集と車種による運転行動の違いの分析

机译:使用车载网络收集驾驶数据,并按车型分析驾驶行为差异

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摘要

A portable driving data recording system is developed using a smartphone with the Android OS and an in-vehicle network for recording driving data from various types vehicles. The system can record such driving data as vehicle acceleration, GPS location, video, vehicle velocity, steering angle, and gas and brake pedal positions. These driving signals are recorded from three different types of vehicles. Among these signals, we focus on pedal operation signals and analyze the individual characteristics of pedal operation behavior through driver identification experiments. A 100% identification rate is obtained for seven-driver identification using gas and brake pedal position signals, as well as an 82% identification rate is obtained even for different types of vehicles. Although some differences are observed in pedal position signals for different types of vehicles, common individual characteristicsrnare observed for each driver.%AndroidOSを搭載したスマートフォンと車載ネットワークを用いて,様々な車両から加速度・GPS・映像・速度・ペダル操作量等の運転信号を記録する可搬型運転データ収録装置を構築した.また,本装置を用いて,同一ドライバによる異なる車種の運転データを収録し,ペダル操作信号に含まれる個人性について,ドライバ識別実験等を通じて分析した.7名のドライバ識別実験の結果,ドライバモデルの学習とテストに同一車種を用いた場合に100%,異なる車種を用いた場合でも82%の識別率が得られた.車種が異なる場合,換作信号の分布等に変化が生じるものの,車種によらない共通の個人性が表われることが分かった.
机译:使用具有Android OS的智能手机和用于记录来自各种车辆的驾驶数据的车载网络,开发了便携式驾驶数据记录系统。该系统可以记录驾驶数据,例如车辆加速度,GPS位置,视频,车辆速度,转向角以及油门和制动踏板位置。这些驾驶信号来自三种不同类型的车辆。在这些信号中,我们重点关注踏板操作信号,并通过驾驶员识别实验分析踏板操作行为的个体特征。对于使用油门和制动踏板位置信号的七驾驶员识别,获得100%的识别率,即使对于不同类型的车辆,也获得82%的识别率。尽管在不同类型的车辆上踏板位置信号存在一些差异,但每个驾驶员都观察到了共同的个性特征。%AndroidOSを量等の运転信号を记录​​する可移动型运転データ收录装置を构筑した。また,本装置を用いて,同一ドライバによる异なる车种の运転データを收录し,ペダル操作信号に含まれる个人性について,ドライバ识别名等を通じて分析した.7名のドライバ识别バの结果,ドライバモデルの学习とテストに同一车种を用いた场合に100%,异なる车种を用いた场合でも82%の识别率が得られた。车种が异なる场合,换作信号の分布等に変化が生じるものの,车种によらない共通の个人性が表われることが分かった。

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