確率ネットワークモデルを用いたマルチパス環境CDMA 通信におけるディレイロックループの解析

摘要

擬似ランダム符号間の同期をとるデイレイロックループ（DLL）はスペクトル拡散通信やCDMA 通信の受信部における逆拡散過程において使用される．マルコフ符号を用いたCDMA 通信におけるDLL の動作は全結合確率ネットワークモデルを用いることにより従来の線形解析よりも高精度に解析できることが報告されている．本稿では，この解析法がマルチパスフェージングを伴う無線通信環境下においても有効であることを示す．通倍系は非同期CDMA ，通信路環境は白色通信路雑音環境かつ2パスフェージング環境，解析対象は1△型ノンコヒーレントDLL とした．%This manuscript reports a procedure and results of probabilistic analysis of non-coherent delay-locked loop (NC-DLL) used in asynchronous CDMA communication with Markovian spreading sequences under two path multipath channels. Reflecting the influence of desired users' multipath signals on phase detector characteristic and the influence of interference users' multipath signals on the power fluctuation of multiple access interference, we built a probabilistic network model of the NC-DLL. Then, we estimate steady phase tracking error of the NC-DLL. We found that the estimations are validated by numerical simulation of the NC-DLL under multipath fading channels.