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ウェーブレット解析を用いた運動間欠性の抽出手法の開発

机译:基于小波分析的运动间歇提取方法的发展

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摘要

Discontinuous movement known as "intermittency" is often observed in human behavior. To investigate the causes and mechanism of the discontinuities, it is necessary to analyze when and how the phenomena appear. In this study, we developed a method based on wavelet analysis for extracting intermittent discontinuities observed in human motor behavior and evaluated availability of the method.%目標追従運動中のヒトの手の動きには運動間欠性と呼ばれる不連続的な運動が非周期的に現れる.このような不連続性が現れる原因を解明するめには,この現象がどのような条件で現れるのかを実験的に解析することが欠かせない.本研究では,非定常信号の分析に用いられるウエーブレット解析を用いることで,計測されたヒトの運動データに含まれる不連続点を安定して抽出する手法を開発し,その有効性を評価した.
机译:在人类行为中经常观察到不连续运动,称为“间歇性”。为研究这种不连续性的原因和机理,有必要分析现象的发生时间和方式。在本研究中,我们开发了一种基于小波分析的提取方法在人体运动行为中观察到间歇性不连续性,并评估了该方法的可用性。%在目标跟踪运动过程中,不连续性运动(称为运动间歇性)不定期地出现在人的手部运动中。为了阐明这种现象的原因,必须进行实验分析在什么条件下会出现这种现象,在本研究中,我们使用小波分析来分析非平稳信号。因此,我们开发了一种稳定地提取人体运动数据中包含的不连续性的方法,并对其有效性进行了评估。

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