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【24h】

しきい値復号法によるSpinal符号

机译:通过阈值解码的脊髓代码

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摘要

Spinal符号(まレートレス符号の新たなクラスであり,加法性白色ガウス雑音通信路において通信路容量に 漸近するレートを達成する.Spinal符号の復号は符号木上の探索により行われるが,従来の復号ァルゴリズムではソートに起因するボトルネックが存在し,システムのスループットを向上させる上で問題となる.本稿ではソートを用いな い,しきい値復号法によるSpinal符号の特性を明らかにする.しきい値復号法としてT-アルゴリズム,メトリック値にもとづくしきい値アルゴリズムについて検討し,しきい値復号法が高い並列性を実現し,計算複雑性とスループットの観点において有効な復号法であることを示す.%Spinal codes are a recently proposed rateless code that achieves Shannon capacity on additive white Gaussian noise channel. Some breadth-first tree search algorithms are introduced for decoding spinal codes, however, sorting operations of conventional decoding algorithms remain as critical throughput bottleneck. To achieve higher throughput of the decoder, non-sorting algorithms and highly parallerism are attractive. In this paper, we investigate a property of threshold algorithms for decoding spinal codes, i.e., T-algorithm and metric-based threshold algorithm. These algorithms are evaluated from the view points of computational complexity and throughput, and we demonstrate the superiority of threshold decoding algorithms.
机译:Spinal code(或一种新的无速率代码,其实现的速率渐近地接近加性高斯白噪声信道中的信道容量。尽管通过在代码树上进行搜索来进行对Spinal Code的解码,在解码算法中,排序存在瓶颈,这是提高系统吞吐率的一个问题。本文通过阈值解码,不进行排序就明确了Spinal码的特性。我们将基于度量值的T算法和阈值算法作为值解码方法进行了研究,结果表明阈值解码方法实现了高并行度,并且在计算复杂度和吞吐量方面都是一种有效的解码方法。脊柱码是最近提出的无速率码,可在加性高斯白噪声信道上达到香农容量。引入了一些广度优先的树搜索算法来解码脊柱码,但是,传统解码算法的排序操作仍然是关键的吞吐量瓶颈。为了达到更高的解码器吞吐量,非排序算法和高度并行性是很有吸引力的。本文研究了阈值算法对脊柱码的解码特性,即T算法和基于度量的阈值算法。从计算复杂性和吞吐量的角度来看,我们展示了thr的优越性确定解码算法。

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