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距離画像とHOG特徴を使った指文字認識に関する一検討

机译:基于距离图像和HOG特征的手指字符识别研究

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摘要

我々は、手話放送番組の拡充を目指し、番組制作記述言語TVML (TV program Making Language)を使った手話アニメーションの研究を進めている。滑らかな手話文章アニメーションの生成には、実際の手話のモーションを簡便に取得、分析することが必要になる。今回、市販の簡易なモーションキャプチャシステムから得られる距離画像を使った指文字認識について検討した結果を報告する。%For increase of sign language TV programs, we have been conducting research on sign language animation using TVML (TV program Making Language). To realize natural and smooth animation, it is necessary to get and analyze sign language motion easily. This paper describes consideration and experimental results about finger spelling recognition using depth image from simple motion capture system.
机译:我们正在使用TVML(电视节目制作语言)进行手语动画的研究,TVML是一种节目制作描述语言,旨在扩展手语广播节目。为了产生流畅的手语句子动画,有必要容易地获取和分析实际的手语动作。在此报告中,我们报告了使用从市售简单运动捕获系统获得的距离图像进行的手指字符识别研究的结果。 %为了增加手语电视节目,我们一直在进行使用TVML(电视节目制作语言)的手语动画研究。要实现自然流畅的动画,必须轻松地获取和分析手语动作。简单动作捕捉系统使用深度图像进行手指拼写识别的实验结果。

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