個人情報保護を考慮した空間情報構築手法の検討

摘要

センサを搭載したスマートフォンが急速に普及していることを背景に，一般ユーザの持つ携帯端末をセンシングポイントとするユーザ参加型センシングによる空間情報の構築が期待されている.一般ユーザのスマートフォンを用いることによって，既存のセンシングでは得られない詳細な統計情報を構築するが，この際に携帯端末はューザの行動と密接な関係を持っているために個人情報と個人情報に直結する情報を秘匿化する技術の開発が非常に重要となる.センシングに参加する一般ユーザのプライバシー侵害に対する不安を取り除き，より多くのユーザがセンシングに参加する環境をつくりだすために，ユーザ側でデータ加工を行う研究が数多くなされているが.個々のデータに関する統計情報のデータ分布が一般に明らかとなっている場合，ユーザのプライバシー性が大きく下がってしまうという課題が挙げられる.本研究では，統計情報をカテゴリデータとして捉え，データ分布が既知である際に個人情報保護を考慮した統計情報の構築手法について提案する.%Participatory sensing is emerging system for collecting spatial statistical information by gathering data from citizens as the rapid spread of smartphones mounted multiple sensors. To promote use of participatory sensing, the protection of privacy is important to consider because the system aggregates data sets from each smartphone which is closely related with participants. There are many research for protecting privacy in participatory sensing, but when the data distribution is generally known, attacker can easily infer original data which is participants' sensitive information. In this research, we deal with categorized data sets for collecting minute statistics and suggest new scheme for known data distribution.