母音のフォルマント特徴量を用いた話者識別の研究

摘要

In this paper we propose a speaker recognition or verification methods based on formant of vowels. The proposed method is a model the Gaussian Mixture, Gaussian Mixture with Principal Component Analysis and one based on Hidden Markov Model. We have evaluated the effectiveness of the method under the experiment for each model.%本報告では、有声音に現れるフォルマント特徴量に着目し、あらかじめ用意した単独発話母音のみの音声データベースを用いて話者を識別•照合する手法を提案する.提案する手法の内容は、混合ガウス分布を用いた識別手法、主成分分析(PCA: Principal Component Analysis)と混合ガウス分布を用いる識別手法、隠れマルコフモデル(HMM: Hidden Markov Model)を用いた照合手法の合計3種類で、各手法の有用性について評価を行った.