医療現場での複数のモダリティによるディジタル化が可能になったことにより，医用画像の重ね合わせ技術も必須となっている.しかしMRIなどの解剖学的情報を持つ画像とPET/SPECTなどの機能情報を持つ画像を重ね合わせる場合，解像度の違いから位置合わせが困難となる.そこで相互情報量を用いたマルチモダリティ画像の位置合わせが主流となっているが，脳血流低下により2枚の画像が大きく異なる場合には対応が困難となる.筆者らは相互情報量に濃度の位置情報を加味することにより，問題に対応する手法を提案し，実験によりその有効性を示す.%Medical image registration technique is necessary. Behind this we can digitize images from kind of modalities at medical front. Image registration can be difficult when we select MRI(which has anatomic information) and PET/SPECT(which has functional information) to the target images. In this case, registration using mutual information is so popular. However, the method is not good if the SPECT image is extremely different from the MRI because of perfusion defect. To solve this problem, we propose a new method using location information of intensities in addition to mutual information and show effectiveness by experiments.
展开▼
