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基于归一化互信息和金字塔分解优化的图像配准算法研究

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摘要

针对红外和可见光图像的特点,提出了一种改进的以归一化互信息为相似性测度的异源图像配准方法.为了提高算法的效率,采用金字塔分解法对该算法进行了优化.以红外和可见光图像的配准作为验证实验,证明了该算法的有效性.

著录项

来源
《微型电脑应用》 |2016年第11期|19-22|共4页
作者
刘晓慧; 杨新锋;
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作者单位

南阳理工学院;

计算机网络中心;

南阳473004;

南阳理工学院;

计算机与信息工程学院;

南阳473004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
多源图像; 图像配准; 互信息; 金字塔分解;

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