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サンプリング間隔不定の場合の過渡応答用線形最小自乗フィルタの性能評価

机译:不确定采样间隔的线性最小二乘滤波器对瞬态响应的性能评估

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摘要

The typical recursive processing approach to target tracking with constant sampling interval for a transient response is to use an α-β filter that is equivalent to a linear least squares estimator. However, in a multiple radar system or electronically scanned array radar, a sampling interval is not constant. In this report, we evaluate the performance of proposed linear least squares filter for transient response with variable sampling intervals.%等速直線運動モデルを使用した追尾法の代表は,サンプリング間隔が一定であることを前提としたα-βフィルタである.また,過渡応答においては,線形最小自乗法と等価で,位置及び速度のゲインがサンプリング回数より決定できるα-βフィルタが有効であった.しかし,複数レーダあるいは電子走査レーダを使用する場合,サンプリング間隔は一定とは限らない.本稿では,先に提案されたサンプリング間隔が不定の場合の過渡応答用線形最小自乗フィルタの性能評価を行っている.
机译:对于瞬态响应,具有恒定采样间隔的目标跟踪的典型递归处理方法是使用等效于线性最小二乘估计器的α-β滤波器,但是在多雷达系统或电子扫描阵列雷达中,采样间隔在本报告中,我们评估了可变采样间隔的线性最小二乘滤波器对瞬态响应的性能。使用等速线性运动模型的典型跟踪方法假定采样间隔是恒定的。在瞬态响应中,等效于线性最小二乘法的α-β滤波器对于瞬态响应非常有效,该滤波器的位置和速度增益可以通过采样次数确定。当使用电子扫描雷达时,采样间隔并不总是恒定的。在本文中,我们评估了先前提出的线性最小二乘滤波器在采样间隔不确定时的瞬态响应性能。

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