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ExpEtherを用いた単一ホスト構成マルチGPUシステムと複数ホスト構成との比較

机译:使用ExpEther比较单主机配置多GPU系统和多主机配置

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摘要

ピーク性能の髙さやコスト対性能比などの利点からGPU搭載のクラスタが普及し始めている,しかしながら1ノードあたり供給できる電源などの制限から複数ノード構成を強いられている.このような従来型のマルチGPUシステムのプログラミングではノード間制御とノード内制御からなる階層的なプログラミングモデルを意識しなくてはならない.そこで本研究ではExpEtherという仮想化技術を利用して,ホストとデバイスをEthernetを介して接続する単ーホストでのマルチGPUシステムを提案する.本研究で行った実験の結果,提案システムでデバイス数による性能向上が得られることがわかった.また,従来システムとの比較においてはアプリケーションによって性能の優劣が変わるという結果が得られた.%Clusters with GPUs become widespread because they provide high peak performance and good performance per cost. However, since the number of plugged GPUs into a single node is limited by power supply and so on, such clusters must have multiple nodes. This conventional multi-GPU cluster requires programmers to consider hi-erarichical programming model consist of inter-node and intra-node controlled. We propose new multi-GPU system, single host and multiple GPUs connected via Ethernet by using ExpEther. Our experimental reault show our proposed system can obtain performance improvement by the number of devices increasing. In comparing conventional and proposed systems, evaluation obtained show that superiority or inferiority is depend on application.
机译:配备了GPU的集群由于具有峰值性能和性价比的优势而开始普及,但是每个节点可提供的电源的局限性导致了多节点配置。在对GPU系统进行编程时,我们必须了解由节点间控制和节点内控制组成的分层编程模型,因此在本研究中,我们使用称为ExpEther的虚拟化技术通过以太网连接主机和设备。提出了一种单主机的多GPU系统,通过本实验的结果,发现该系统可以通过增加设备数量来提高性能。具有GPU的群集之所以普及,是因为它们具有较高的峰值性能和良好的单位成本性能,但是由于单个GPU上插入GPU的数量受到电源等因素的限制,因此这种传统的多GPU集群要求程序员考虑由节点间和节点内控制的高精细编程模型。我们提出了新的多GPU系统,单主机和通过GPU通过以太网连接的多个GPU实验表明,通过增加设备数量,我们提出的系统可以提高性能。系统评估表明,优劣取决于应用。

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