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ExpEtherを用いた単ーホスト構成マルチGPUシステムと複数ホスト構成との比較

机译:使用ExpEther比较单主机配置多GPU系统和多主机配置

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摘要

Clusters with GPUs become widespread because they provide high peak performance and good performance per cost. However, since the number of plugged GPUs into a single node is limited by power supply and so on, such clusters must have multiple nodes. This conventional multi-GPU cluster requires programmers to consider hi-erarichical programming model consist of inter-node and intra-node controlled. We propose new multi-GPU system, single host and multiple GPUs connected via Ethernet by using ExpEther. Our experimental reault show our proposed system can obtain performance improvement by the number of devices increasing. In comparing conventional and proposed systems, evaluation obtained show that superiority or inferiority is depend on application.%ピーク性能の高さゃコスト対性能比などの利点からGPU搭載のクラスタが普及し始めている,しかしながら1ノードあたり供給できる電源などの制限から複数ノード構成を強いられている.このような従来型のマルチGPUシステムのプログラミングではノード間制御とノード内制御からなる階層的なプログラミングモデルを意識しなくてはならない.そこで本研究ではExpEtherという仮想化技術を利用して,ホストとデバイスをEthernetを介して接続する単一ホストでのマルチGPUシステムを提案する.本研究で行った実験の結果・提案システムでデバイス数による性能向上が得られることがわかった.また,従来システムとの比較においてはアプリケーションによって性能の優劣が変わるという結果が得られた.
机译:具有GPU的群集由于具有较高的峰值性能和较高的单位成本性能而变得广泛使用,但是由于单个GPU中插入GPU的数量受到电源等的限制,因此此类群集必须具有多个节点。集群要求程序员考虑由节点间和节点内控制的高精细编程模型。我们提出了新的多GPU系统,单主机和通过GPU通过以太网连接的多个GPU。通过增加设备数量来提高性能。与常规系统和拟议系统进行比较后,评估表明优劣取决于应用。%峰值性能和性价比比使配备GPU的群集受欢迎。但是,由于可提供给每个节点的电源的限制,强制执行多个节点的配置,在这种传统的多GPU系统的编程中,使用了由节点间控制和节点内控制组成的分层编程模型。因此,在本研究中,我们提出了一种具有单个主机的多GPU系统,该系统使用称为ExpEther的虚拟化技术通过以太网将主机和设备连接起来。作为实验的结果,发现所提出的系统可以根据设备的数量来改善性能,并且与传统系统相比,性能的优劣取决于应用而变化。

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