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【24h】

潜在トピックモデルを用いたデータマイニング

机译:使用潜在主题模型的数据挖掘

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摘要

文書や画像,購買履歴などの離散データを解析する手法として,トピックモデルが注目されている.トピックモデルは,文書データが潜在意味(トピック)に基づいて生成される過程を確率的に表現したモデルである.トピックモデルを用いることにより,多様なデータに内在する隠れた構造を抽出できる.本稿では,基本となるモデルについて解説した後,トピックモデルの応用として,時間変化するトピックの解析,内容と関連するタグの抽出に関する研究を紹介する.
机译:作为分析诸如文档,图像和购买历史之类的离散数据的方法,主题模型引起了人们的注意,主题模型是一种随机表示基于潜在含义(主题)生成文档数据的过程的模型。主题模型可用于提取各种数据中固有的隐藏结构,本文在解释了基本模型后,作为主题模型的应用,描述了时变主题的分析和内容。我们介绍了相关标签提取的研究。

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