【24h】

データの欠測

机译:缺失数据

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摘要

情報通信技術の急速な発展に伴い,我々を取り巻く環 境においても,アンケート形式で行われるような母集団 の中からある一部だけを抽出して調査する標本調査や科 学的な調査に加え,インターネットやセンサなどの機器 を活用して多種多様なデータが比較的容易に入手できる ようになつてきた.標本調査ではターゲットの母集団を定め,母集団のど の構成要素もサンプルとして選ばれる可能性が等しい (機会の平等)ような標本抽出が前提になっている.そ のための有効な方法が無作為抽出法である.しかし,実際は,回収率が低く無回答によるバイアス(選択バイア ス(selection bias)の一種)や,回答はあったものの幾 つかの項目に無回答(欠測値データ,欠損値データ, missing data)であることから生じるバイアスの問題が ある.これらはその後の統計解析を複雑にし,複雑な分 析方法をとったとしても無視できないバイアスが生じる ことも多い.
机译:随着信息和通信技术的飞速发展,在我们周围的环境中,除了抽样调查和科学调查外,其中仅一部分人口被抽取和调查,就像以问卷形式一样。使用诸如互联网和传感器之类的设备来获取各种各样的数据已经变得相对容易了,在抽样调查中,可以定义目标人群,并且可以选择人群的任何组成部分作为样本。以性别平等(机会均等)为前提,但有效的方法是随机抽样法,但实际上,回收率低且由于没有答案而产生偏见(选择性偏见)。 (一种选择偏差)或有响应,但有些项目没有响应(缺失值数据,缺失值数据,缺失数据)。在许多情况下,分析很复杂,即使采用复杂的分析方法,也会出现无法忽略的偏差。

著录项

  • 来源
    《電子情報通信学会誌》 |2017年第11期|1274-1279|共6页
  • 作者

    狩野 裕; 今田美幸;

  • 作者单位

    大阪大学大学院基礎工学研究科数理科学領;

    日本電信電話株式会社NTT未来ねっと研究所;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
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