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机译:基于组合环境的有效的脑机接口分类框架
Göttingen Georg-August University, Department of Neurorehabilitation Engineering, Bernstein Center for Computational Neuroscience University Medical, Göttingen, Germany;
Brain–computer interface (BCIs); Hilbert spaces; classification algorithms; combinatoric setting; manifold;
机译:基于FNIR和EEG信号的组合的脑电接口系统设计有效分类框架
机译:基于动态分类的基于脑情感学习的基于P300的脑电信号处理和计算机接口
机译:格拉茨脑机接口II:基于三种不同EEG模式的在线分类,实现人与计算机之间的通信。
机译:内源性脑机接口中的在线受试者间分类框架
机译:基于脑电图的脑计算机接口双通道虚构运动分类。
机译:基于mVEP的脑机接口的自适应校准框架
机译:基于大脑信号的最佳时间帧选择的有效脑电脑接口系统