机译:稀疏表示的本征子空间量化
Department of Electrical and Computer Engineering, New Jersey Institute of Technology, University Heights, Newark, NJ, USA;
Arcsine distribution; Karhunen–Loeve Transform (KLT); Lloyd-Max quantizer; cardinality reduction; dimension reduction; eigen decomposition; midtread (zero-zone) pdf-optimized quantizer; principal component analysis (PCA); sparse matrix; subspace methods; transform coding;
机译:ℓ_1惩罚自适应标准化准牛顿算法,用于稀疏感知广义eIgen子空间跟踪
机译:基于几何特征 - 子空间框架的分子构象表示,以实现高效结构识别和比较
机译:通过集成稀疏表示和自适应图学习的子空间群集
机译:嵌套的
机译:使用子空间表示和稀疏分解的图像分割
机译:在K最近子空间上使用基于稀疏表示的分类进行人脸识别
机译:基于几何特征子空间框架的分子构象 高效结构识别与比较的表示
机译:稀疏表示的量化