机译:使用多分辨率灰度不变特征进行乳腺超声影像学诊断的稳健纹理分析
Department of Computer Science and Information Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan|c|;
0632+ bootstrap estimators; Breast sonography; computer-aided tumor diagnosis; gray-scale invariant features; multi-resolution approach; texture analysis;
机译:使用小波变换和神经网络的超声纹理分析诊断乳腺肿瘤。
机译:利用强度梯度特征值分析和多分辨率分析提取旋转不变纹理特征进行图像检索
机译:使用局部结构保留Ranklet和多任务学习对乳腺肿瘤进行多模式图像的鲁棒纹理分析
机译:使用强度纹理的乳腺肿瘤计算机辅助诊断转换超声图像
机译:使用纹理运动学来从乳腺肿瘤DCE MR图像中获取诊断信息
机译:技术说明:正常肺纹理分析的CT纹理特征对肿瘤大小变化的鲁棒性识别
机译:基于多分辨率灰度不变特征的乳腺超声肿瘤诊断稳健纹理分析