基于灰度不变性的扣件定位特征提取方法

摘要

针对现有扣件定位方法对不同光照条件下的铁路扣件图像适用性差、定位不准确的问题,提出一种鲁棒的、准确的铁路扣件定位检测算法.首先利用人眼视敏度特性来确定Rank变换窗口的大小,并通过改进Rank变换增强图像边缘特征;然后基于改进的LSD(Line Segment Detector)方法在增强后的图像中搜寻垫板与轨枕接触的边界线,并利用先验知识实现扣件的准确定位.实验表明,该方法定位准确且具有很好的适应性和鲁棒性.