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机译:检查先验模型在透壁电生理成像中的影响:多层多模型贝叶斯方法
Golisano College of Computing and Information Sciences, Rochester Institute of Technology, Rochester, USA;
-norm regularization; Bayesian inference; multiple-model prior; transmural electrophysiological imaging;
机译:基于广义高斯先验的多层贝叶斯模型对超声图像的联合分割和反卷积
机译:用于全基因组关联研究之前的连锁不平衡建模和数据维数减少的分层贝叶斯网络方法
机译:使用贝叶斯先验建模的具有相位误差的雷达重合成像
机译:跨壁电生理成像的多层多模型贝叶斯方法
机译:使用CUDA加速无创透壁电生理成像。
机译:检查先验模型在透壁电生理成像中的影响:多层多模型贝叶斯方法
机译:基于广义 ud的分层贝叶斯模型对超声图像进行联合分割和去卷积高斯先验
机译:贝叶斯层次模型增强地中海预测系统巩固结果和量化影响