机译:使用最小二乘支持向量机进行微波表征
$^{1}$ Laboratoire d''études et de modélisation en électrotechnique, Faculté des Sciences de l''Ingénieur,, Université de Jijel,, Jijel,, Algérie;
Bayesian inference; least-square support vector machines (LS-SVM); microwave characterization; optimization techniques;
机译:使用岭多项式神经网络和最小二乘支持向量机进行微波表征
机译:贝叶斯最小二乘支持向量机方法,用于预测微波组件的剩余使用寿命:
机译:FDTD和最小二乘支持向量机的组合,用于分析微波集成电路
机译:使用脊多项式神经网络和最小二乘支持向量机进行微波表征
机译:高山亚洲积雪地形对被动微波亮度温度的支持向量机预测的敏感性分析
机译:基于灰狼优化的非线性模型预测控制使用最小二乘支持向量机在L-赖氨酸发酵中的产品浓度控制
机译:一种贝叶斯最小二乘支持向量机方法,用于预测微波元件的剩余使用寿命