机译:绿色MEC网络设计在无人机攻击下:深增强学习方法
Guangzhou Univ Sch Comp Sci Guangzhou Peoples R China;
Guangzhou Univ Sch Comp Sci Guangzhou Peoples R China;
Guangzhou Univ Sch Comp Sci Guangzhou Peoples R China;
Guangzhou Univ Sch Comp Sci Guangzhou Peoples R China;
Guangzhou Univ Sch Comp Sci Guangzhou Peoples R China;
Macau Univ Sci & Technol Fac Informat Technol Macau Peoples R China;
Energy consumption; Task analysis; Optimization; Unmanned aerial vehicles; Mobile handsets; Computational modeling; Security; MEC; UAV; latency; energy consumption; optimization;
机译:多用户Muti-CeC网络的动态卸载:深度加强学习方法
机译:蜂窝连接的UAV轨迹设计具有连接约束:深度增强学习方法
机译:3D UAV轨迹设计和频段分配,用于节能和公平通信:深度加强学习方法
机译:基于MEC的车辆网络服务迁移的深度强化学习方法
机译:使用深增强学习的无人机的视觉对象跟踪
机译:具有多种经验库的深度强化学习方法用于复杂未知环境中的无人机自主运动计划
机译:无人机辅助网络中年龄最优关节轨迹和调度设计的神经组合深度加固学习
机译:基于多目标强化学习的认知空间通信深度神经网络。