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机译:通过$ L_ {1} $进行断层成像SAR反演-范数正则化-压缩传感方法
Technische Universität München, Lehrstuhl für Methodik der Fernerkundung, Munich, Germany;
Compressive sensing (CS); TerraSAR-X; differential synthetic aperture radar tomography (D-TomoSAR); urban mapping;
机译:通过l_q范数和Schatten-p范数正则化对多通道EEG信号进行压缩感知
机译:光谱估计的压缩分辨率超分辨能力和鲁棒性在星载层析成像SAR中的应用
机译:基于非凸ℓ_p,规范稀疏正则化优化的风速压缩感知用于结构健康监测
机译:通过L_1-NOM和L_1-NOM规则的总和的二进制压缩感测
机译:距离加权正则化用于压缩感知视频恢复和有监督的高光谱分类
机译:与TSENSE分段和实时Cine成像相比具有k-t正则化压缩感知功能的新型高度加速实时CINE-MRI
机译:小波系数的ℓ1-范数正则化的层析成像反演