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机译:高光谱图像分类的广义复合核框架
Hyperspectral Computing Laboratory, Department of Technology of Computers and Communications, Escuela Politécnica, University of Extremadura, Cáceres, Spain|c|;
Extended multiattribute morphological profiles (MPs); generalized composite kernel; hyperspectral imaging; multinomial logistic regression (MLR); supervised classification;
机译:使用规范相关分析的高光谱图像分类的改进复合核框架
机译:通过具有理想正则化的空间光谱复合内核使用核融合表示的高光谱图像分类
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机译:将自动参数选择方法应用于基于RBF核的广义判别分析中的高光谱图像分类
机译:基于内核的高光谱图像异常检测算法的性能表征。
机译:基于核的基于BDT-SMO的高光谱融合图像分类
机译:自适应像素邻域定义用于支持高效光谱和复合核的高光谱图像的分类
机译:基于核稀疏表示的高光谱图像分类。