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机译:人体微多普勒签名分类的信息理论特征选择
Department of Electrical and Electronics Engineering, TOBB University of Economics and Technology, Ankara 06520, Turkey.;
Automatic target recognition (ATR); classification; feature selection; human micro-Doppler; radar signatures;
机译:使用人类微多普勒签名的经验模式分解对人体运动进行分类
机译:使用从微多普勒雷达信号中提取的基于二头肌的特征对地面移动目标进行分类
机译:通过电子鼻识别人的呼吸印迹,在分类之前使用信息理论特征选择
机译:人类微多普勒在存在干扰信号的情况下签名分类
机译:雷达微多普勒签名的L1-NAR NACL线性判别分析的人类活动识别
机译:使用集合特征选择自动发现用于癌症分类的100-miRNA标记
机译:人类微多普勒在存在干扰信号的情况下签名分类