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机译:使用深神经网络进行遥感的多源域改编
Univ Guelph Sch Engn Guelph ON N1G 2W1 Canada;
Univ Guelph Sch Engn Guelph ON N1G 2W1 Canada|Vector Inst Artificial Intelligence Toronto ON M5G 1M1 Canada;
Univ Guelph Sch Engn Guelph ON N1G 2W1 Canada;
Deep neural networks (DNNs); land-use classification; Learning without Forgetting (LwF); local climate zones (LCZ); multisource domain adaptation (MDA); representation learning; transfer learning;
机译:基于深度神经网络的域自适应,用于遥感图像分类
机译:基于卷积神经网络的遥感场景分类领域自适应
机译:结合剩余神经网络和特征金字塔网络,使用多源遥感数据估算贫困
机译:使用深度分层随机游走网络的多源遥感数据分类
机译:具有深度神经网络的多个域的高效学习
机译:使用已开发的深度卷积神经网络模型探索遥感PM2.5浓度的空间影响
机译:结合剩余神经网络和特征金字塔网络,使用多源遥感数据估算贫困