机译:基于卷积神经网络的遥感场景分类领域自适应
Beijing Jiaotong Univ Inst Informat Beijing 100044 Peoples R China;
Univ Texas Rio Grande Valley Dept Comp Sci Edinburg TX 78539 USA;
Brookhaven Natl Lab Upton NY 11973 USA;
Univ South Carolina Dept Comp Sci & Engn Columbia SC 29208 USA|Tianjin Univ Sch Comp Sci & Technol Tianjin 300350 Peoples R China;
Convolutional neural networks (CNN); domain adaptation (DA); remote sensing (RS); scene classification; subspace alignment (SA);
机译:一种用于远程感测场景分类的新型无监督的对抗域适应网络
机译:基于卷积神经网络的遥感场景分类多层特征融合
机译:多叠和多轴遥感场景分类深度卷积神经网络的实施
机译:基于对抗探测图像场景分类的对抗学习的开放式域自适应网络
机译:使用人工神经网络-云分类系统从遥感信息中进行降水估计。
机译:利用多尺寸图像和三重态损失训练卷积神经网络进行遥感场景分类
机译:高空间分辨率遥感场景分类方法,使用转移学习和深卷积神经网络