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机译:基于粒度重采样方法和基于自适应推测机制的多类心跳分类节能架构
Zhejiang Univ Inst VLSI Design Hangzhou 310027 Zhejiang Peoples R China;
Zhejiang Univ Coll Informat Sci & Elect Engn Hangzhou 310027 Zhejiang Peoples R China;
Fudan Univ State Key Lab ASIC & Syst Shanghai 201203 Peoples R China;
Adaptive speculative mechanism (ASM); electrocardiogram (ECG); granular resampling method (GRM); heartbeat classification; support vector machine (SVM);
机译:基于粒度重采样方法的节能架构心电图心跳分类
机译:使用类关联信息改进多类不平衡数据的分类:一种新的重采样算法
机译:使用关于类相互关系的信息来改进多种数据分类数据的分类:一种新的重采样算法
机译:Pinot:推测性多线程处理器体系结构,在广泛的粒度范围内利用并行性
机译:变量选择和分类的重采样方法:在基因组学中的应用。
机译:树突状神经元的二元突触自适应网络利用结构可塑性进行多类分类
机译:基于粒度重采样方法的ECG中心跳分类的节能架构