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机译:无监督的行人姿态预测:一种深入预测编码网络的自主车辆感知方法
Univ Michigan Dept Naval Architecture & Marine Engn Ann Arbor MI 48109 USA;
Univ Michigan Dept Mech Engn Ann Arbor MI 48109 USA;
Univ Michigan Dept Naval Architecture & Marine Engn Ann Arbor MI 48109 USA;
Videos; Robots; Autonomous vehicles; Cameras; Automation; Skeleton; Automobiles;
机译:无监督的行人姿态预测:一种深入预测编码网络的自主车辆感知方法
机译:等温大脑预测涉及Walter Freeman离子扩散和Lotfi Zadeh模糊逻辑的Mcculloch-Pitts逻辑,可能对编码自动驾驶汽车与行人共存有用
机译:自我认识和对自治车辆对行人,骑自行车的安全影响的普遍看法,以及伴随动物残疾的人
机译:自治车辆的特殊行人和头部姿势检测
机译:神经网络在低成本自主车辆中的行人路径预测中的应用
机译:基于3D传感器的自主履带车辆姿态预测。
机译:用于视频预测和无监督学习的深度预测编码网络