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机译:通过探索改进的SIFT的空间关系来配准光学和SAR卫星图像
National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences , Beijing, China;
Optical and SAR image registration; remote sensing; scale-invariant feature transform (SIFT); spatial consistent matching (SCM); synthetic aperture radar (SAR);
机译:通过集成改进的SIFT和空间一致性约束条件,对中高空间分辨率卫星图像进行自动配准
机译:通过集成改进的SIFT和空间一致性约束,自动登记中等和高空间分辨率卫星图像
机译:通用SAR和光学图像通过基于非线性扩散和极性空间频率描述符的新型SIFT框架
机译:基于改进SIFT的SAR和光学图像自动配准方法
机译:自动注册可见波段和SAR卫星以及航空遥感图像。
机译:优化的SIFTFlow用于将整个组织学配准到参考光学图像
机译:基于筛选关键点空间关系分析的多光谱遥感图像配准
机译:通过统计图像重建中的数据筛选提高重建图像质量