基于空间约束SIFT的光学与SAR图像配准

摘要

针对光学与合成孔径雷达(SAR)图像难以配准的问题,提出一种基于空间约束的尺度不变牲变换(SIFT)算法.该算法对光学图像和SAR图像分别进行预处理,包括利用增强Frost滤波抑制SAR图像的相干斑噪声,及运用自适应直方图均衡法增强光学和SAR图像之间的共性轮廓特征.人工选取3个～4个同名控制点对进行粗配准.通过改进的SIFT方法提取特征点,以结构相似性指数作为特征点之间的相似性测度,并采用kd-tree搜索策略得到初始匹配点对.使用空间约束条件和随机抽样一致性算法筛选匹配点对,利用最终的精匹配点对完成配准.实验结果表明,该算法对光学和SAR图像的配准可以取得较高的精度,配准精度优于2个像素.