机译:通过整合PPI网络,临床RNA-Seq数据和OMIM数据进行疾病基因预测
Univ Saskatchewan, Div Biomed Engn, Sakatoon, SK S7N 5A9, Canada;
Beijing Wuzi Univ, Sch Informat, Beijing 101149, Peoples R China;
Nankai Univ, Sch Math Sci, Tianjin 300071, Peoples R China;
Nankai Univ, Sch Math Sci, Tianjin 300071, Peoples R China|Univ Saskatchewan, Coll Engn, Saskatoon, SK S7N 5A9, Canada;
Disease gene; protein-protein interaction network; clinical RNA-Seq data; OMIM data; rewiring information;
机译:RNA-SEQ数据的疾病基因预测生成对抗性网络模型
机译:异构网络边缘预测:一种优先考虑疾病相关基因的数据集成方法
机译:SpliceNet:从正常和患病样品的RNA-Seq数据中恢复剪接异构体特异性差异基因网络
机译:在整合OMIM和Orphanet后,临床决策支持系统的临床决策疾病数据库
机译:基于遗传算法的卷积神经网络,用于RNA-SEQ数据的疾病类型预测中的几次射击学习
机译:通过整合PPI网络和基因表达数据预测和验证与大肠癌相关的Hub基因
机译:酵母基因组中与人类疾病相关的蛋白质的同源物更新目录1注释:核苷酸和蛋白质序列的标识符以DATABASE:IDENTIFIER给出,其中相应数据库的代码为SW(SwissProt),EMBL,TREMBL,SPTREMBL,PIR和OMIM。可以使用SRS(T。Etzold,http://www.ebi.ac.uk/srs/srsc)和OMIM数据库(B. Brylawski,http://www.ncbi)通过网络检索相应的序列。 .nlm.nih.gov / Omim /)。所有酵母序列均通过其MIPS基因标识符进行标记(Yxynnnz,其中x表示染色体,y表示臂,nnn是数字,z表示翻译方向)。1