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Restoration of images contaminated by mixed Gaussian and impulse noise using a recursive minimum--maximum method

机译:使用递归最小-最大方法恢复混合高斯和脉冲噪声污染的图像

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摘要

A technique is proposed for removing impulse noise in images, called the recursive minimum--maximum method. Statistical analysis of this method indicates that it is good at preserving fine details and suppressing impulse noise at the same time. Experimental results show that the technique is robust and produces better restored images under various impulse noise conditions than other median filter-based methods.
机译:提出了一种用于消除图像中的脉冲噪声的技术,称为递归最小-最大方法。对这种方法的统计分析表明,该方法在保留精细细节和同时抑制脉冲噪声方面具有优势。实验结果表明,与其他基于中值滤波器的方法相比,该技术具有较强的鲁棒性,并且可以在各种脉冲噪声条件下产生更好的还原图像。

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