图像中的高斯和脉冲混合噪声处理

摘要

通常情况下，受脉冲噪声污染的图像采用中值滤波法复原，受高斯噪声污染的图像采用均值滤波法复原。为了去除两者的混合噪声．Lee和Kassam提出了一种改进的均值滤波算法MMiffed Trimmed Mean（MTMl，但是MTM的使用受到了闽值的限制。为了在滤除退化图像中混舍噪声的同时能更好地保护图像细节．我们详细分析了MTM滤波的特点．在对MTM进行改进的同时．提出了一种改进的自适应中值滤波算法（统计滤波）。该算法无需噪声的先验知识，利用Visual C＋＋自动搜索阈值来实现图像的最佳复原。利用两种客观标准进行评价．实践证明新方法的处理结果优于传统的MTM方法。