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【24h】

Semi-analytical recursive algorithms for convolution calculations

机译:用于卷积计算的半解析递归算法

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摘要

A new family of semi-analytical recursive convolution algorithms (SARC) suitable for efficient numerical analysis of linear systems in the time domain is presented. Consecutive output samples in the SARC algorithms are calculated with higher accuracy than in other recursive convolution algorithms. The main idea and outline of an error analysis are presented and some areas of the SARC algorithm's application are considered. The application of SARC algorithms to the synthesis of discrete-time filters is pointed out as a method of filter design.
机译:提出了一种适用于时域内线性系统高效数值分析的半解析递归卷积算法(SARC)。与其他递归卷积算法相比,SARC算法中的连续输出样本的计算精度更高。提出了错误分析的主要思想和概述,并考虑了SARC算法的一些应用领域。指出SARC算法在离散时间滤波器综合中的应用是滤波器设计的一种方法。

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