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用于预测非对比头部计算机断层扫描图像中血肿扩大的二维半卷积神经网络

摘要

一种方法和装置包括:接收包括血肿的头部的三维(3D)非对比计算机断层扫描(NCCT)图像。使用包括血肿的头部的3D NCCT图像来生成包括血肿的头部的多个二维(2D)图像。使用第一2D卷积神经网络(CNN),基于多个2D图像生成多个2D血肿图像。基于多个2D血肿图像来识别包含血肿的3D感兴趣区域(ROI)。生成对应于ROI的多个2D图像。使用第二CNN,基于对应于ROI的多个2D图像来确定血肿扩大(HE)预测分数。提供HE预测分数。

著录项

  • 公开/公告号CN113874910A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯美国有限责任公司;

    申请/专利号CN202080034992.3

  • 申请日2020-08-22

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/32(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/62(20170101);A61B6/03(20060101);A61B6/00(20060101);

  • 代理机构11270 北京派特恩知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵翠萍;张颖玲

  • 地址 美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号

  • 入库时间 2023-06-19 13:27:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-11

    著录事项变更 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2020800349923 变更事项:发明人 变更前:黄超钱真谭辉谢于晟林斯姚王堃陈宪中韩连漪霍志敏范伟 变更后:黄超钱真唐晖谢于晟林斯姚王堃陈宪中韩连漪霍志敏范伟

    著录事项变更

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