...
机译:基于牙齿全景图像纹理特征的支持向量机对囊肿和肿瘤病变的分类
Ingrid Nurtanio is with Electrical Engineering Department, Hasanuddin University, Makassar, 90245, Indonesia;
Dentistry Department, Airlangga University, Surabaya, Indonesia;
Electrical Engineering Department, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya Indonesia;
Electrical Engineering Department, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia;
Electrical Engineering Department, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia;
cyst and tumor lesion; dental panoramic images; FO; GLCM; GLRLM; SVM;
机译:优化的RBF核参数和最优纹理特征基于支持向量机分类器的脑肿瘤有效分割
机译:CT肺结节三维纹理特征分析:基于支持向量机分类器的肺癌预测模型
机译:基于纹理特征和F-18-FDG PET-CT图像多分辨率直方图的支持向量机分类器评估肺癌纵隔淋巴结转移的方法和效果
机译:使用最佳纹理特征和支持向量机分类器的脑肿瘤自动分割
机译:基于支持向量机的人脸检测的纹理相关功能
机译:CT肺结节三维纹理特征分析:基于支持向量机分类的肺癌预测模型
机译:基于牙齿全景图像纹理特征的支持向量机对囊肿和肿瘤病变的分类