机译:在数据稀缺的流域,利用与蒸散有关的边界条件作为附加约束条件,改进分布式水文模型
Leibniz Ctr Agr Landscape Res ZALF, Inst Landscape Hydrol, Eberswalder Str 84, D-15374 Muncheberg, Germany;
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data scarcity; equifinality; evapotranspiration; parameter emulation; prediction uncertainty; SWAT;
机译:使用半分布式水文模型模拟西非数据稀缺的白沃尔特河流域对气候变化的径流响应
机译:利用水文工程中心的水文建模系统改进数据贫乏的流域的连续水文建模:以喀尔eh河流域为例
机译:使用Shuttleworth-Wallace模型和NOAA-AVHRR NDVI数据估算潜在的蒸散量,以提供湄公河流域的分布式水文模型
机译:数据稀缺集水区的水文建模 - 布隆迪瑞维河流域的例子
机译:基于卫星的潜在蒸散量用于中西部盆地的分布式水文径流模拟。
机译:通过数据同化将遥感信息集成到分布式水文模型中以改善大型流域的水预算预测
机译:比较用于评估数据稀缺区域(上蓝尼罗河流域)水资源的水文模型