机译:在随机森林中的转向:集成学习以检测与睡意相关的车道偏离
University of Wisconsin-Madison, 1513 University Avenue, Mechanical Engineering Room 3221, Madison, WI 53703, USA;
University of Wisconsin-Madison;
National Advanced Driving Simulator, Iowa City, Iowa;
National Advanced Driving Simulator, Iowa City, Iowa;
drowsiness detection; lane departure; random forest; machine learning; steering wheel angle;
机译:从方向盘信号检测车道偏离
机译:平面随机森林:一种新的培训效率和自适应模型大小到深林的新集合学习方法
机译:基于内核极端学习机的集合基于林林分类器自动心跳分类
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机译:潜在类别分析和随机森林集合识别高危学生
机译:基于随机森林和径向基函数神经网络的机器学习集成方法在区域洪灾风险评估中的应用-以中国长江三角洲为例
机译:用机器学习模型集合 - 随机森林进行心脏病预测,简单回归
机译:方向盘信息检测驾驶员困倦和相关车道偏离的可能性