机译:使用最大似然分类器和纹理分析从糖枫原木的计算机断层扫描图像中识别选定的原木特征
Faculty of Forestry and Environmental Management, University of New Brunswick, Fredericton, New Brunswick, Canada;
computed tomography (CT) images; log characteristics; maximum likelihood classifier; sugar maple; textural analysis;
机译:利用弹性神经网络训练算法和质构分析,通过反向神经网络识别计算机断层图像的对数特征:初步结果
机译:使用最大似然分类器从CT图像中识别放射状松树原木中的缺陷核
机译:通过连续的2D对数计算机断层扫描图像重建内部对数特征的3D图像
机译:糖枫原木的建模和锯切仿真:计算机断层扫描图像的应用
机译:CT图像分析用于糖枫(Acer saccharum)和黑云杉(Picea mariana)内部对数特征的鉴定和三维重建。
机译:用于计算机断层扫描的对数前和对数后混合图像重建
机译:基于Em算法和广义Lambda分布混合的分区最大对数似然估计的最大对数似然估计