结合色彩特征和空域特征的成捆原木轮廓识别

摘要

成捆原木检尺自动化不仅能够提高生产效率,而且是林木资源管理的需要.通过图像处理得原木检尺直径和统计根数,这是实现检尺自动化中的重要环节.由于原木生产作业现场获取的成捆原木图像背景多样,拍照时自然光照条件不一,成捆原木轮廓识别需要较多的人工交互.通过研究成捆原木端面彩色图像中原木的色彩特征,利用它滤除大量的不相关背景,留下原木色彩近似的像素点;并结合拉普拉斯滤波器,获得原木边缘,实现成捆原木轮廓的分离,从而获得原木轮廓.