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Maschinelles Lernen: Grundlagen und betriebswirtschaftliche Anwendungspotenziale am Beispiel von Kundenbindungsprozessen

机译:机器学习:以客户忠诚度流程为例的基础知识和业务应用潜力

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摘要

Die zunehmende Digitahsierung sowie die allgegenwärtige Verfügbarkeit von Daten verändern das Wirtschaftsleben, den Alltag des Einzelnen und die Gesellschaft als Ganzes. Vor diesem Hintergrund wird der Einsatz von maschinellen Lernverfahren in vielen Bereichen von Wirtschaft und Gesellschaft zum Teil kontrovers diskutiert. Mit Hilfe des Einsatzes solcher Algorithmen lassen sich beispielsweise Prognosen verbessern sowie Entscheidungen bzw. Entscheidungspro-zesse automatisieren. In diesem Artikel geben wir zum einen einen Überblick über die Grundprinzipien maschinellen Lernens. Zum anderen diskutieren wir Anwendungsmöglichkeiten sowie Wirtschaftlichkeitspotenziale am Beispiel von Kundenbindungsprozessen.%The increasing digitalization, as well as the ubiquitous availability of data, are currently transforming the economy, the lives of consumers, and society in general. In this context, the use of machine learning is often controversially debated by businesses and the public. For example, these algorithms can help improve making predictions and help automate decisions and decision making processes. In this paper, we first provide an overview of the basic concepts of machine learning and secondly, we will examine selected use cases and efficiency potentials within the customer retention processes.
机译:越来越多的数字化以及无处不在的数据改变了经济生活,个人的日常生活以及整个社会。在这种背景下,有时会在商业和社会的许多领域中使用机器学习方法引起争议。借助此类算法,例如,可以改进预测并自动执行决策或决策过程。在本文中,我们概述了机器学习的基本原理。另一方面,我们以客户忠诚度流程为例讨论可能的应用以及经济潜力。%不断增加的数字化以及无处不在的数据可用性目前正在改变经济,消费者的生活以及整个社会。在这种情况下,机器学习的使用经常引起企业和公众的争议。例如,这些算法可以帮助改善做出的预测,并有助于自动化决策和决策过程。在本文中,我们首先概述了机器学习的基本概念,其次,我们将研究客户保留流程中选定的用例和效率潜力。

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