Maschinelles Lernen - Selbstlernende Detektion und Klassifizierung von Schaden in Flugzeugtriebwerksbauteilen

摘要

In dieser Arbeit wird ein selbstlernender Ansatz zur Detektion und Klassifikation von Rissen vorgestellt. Genutzt wird hierfur das Framework ViDi von Cognex. Die Rissdetektion wird auf Grundlage von 2,5D Graustufenbildern durchgefuhrt, welche durch eine robotergefuhrte, auf Weisslichtinterferometrie basierende Inspektionsanlage erzeugt wurden.