首页> 外文期刊>Известия Высшихучебных Заведений:Радиоэлектроника >МЕТОД ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗЫ О СРЕДНЕМ ЗНАЧЕНИИ НА ОСНОВЕ РАЗЛОЖЕНИЯ В ПРОСТРАНСТВЕ С ПОРОЖДАЮЩИМ ЭЛЕМЕНТОМ
【24h】

МЕТОД ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗЫ О СРЕДНЕМ ЗНАЧЕНИИ НА ОСНОВЕ РАЗЛОЖЕНИЯ В ПРОСТРАНСТВЕ С ПОРОЖДАЮЩИМ ЭЛЕМЕНТОМ

机译:生成元素在空间中基于分解的平均假设检验方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Предложен нестандартный метод проверки статистических гипотез о значении среднего случайных величин. Этот метод основан на аппарате стохастических степенных полиномов Кунченко и вероятностном описании с помощью статистик высших порядков (моментов и/или кумулянтов). Представлены аналитические выражения, которые позволяют оптимизировать решающие правила по определенному качественному критерию и рассчитывать вероятности ошибок принятия решения. Показано, что полиномиальные решающие правила при степени полинома S = 1 совпадают с классическим линейным решающим правилом, которое используется для сравнительного анализа. Полученные путем многоразовых статистических испытаний (метод Монте-Карло) результаты на примере использования критерия Неймана-Пирсона показали, что предложенные полиномиальные решающие правила характеризуются повышенной точностью (уменьшение вероятности ошибок 2-го рода) по сравнению с линейной обработкой. Эффективность метода возрастает с увеличением порядка стохастического полинома и ростом степени отличия распределения случайных величин от гауссовского закона распределения вероятностей.
机译:提出了一种检验关于平均随机变量值的统计假设的非标准方法。该方法基于Kunchenko随机功率多项式的设备以及使用高阶统计量(矩和/或累积量)的概率描述。给出了可以根据一定的定性标准优化决策规则并计算决策错误概率的解析表达式。结果表明,多项式S = 1的多项式决策规则与经典线性决策规则相吻合,用于比较分析。通过使用Neumann-Pearson准则示例进行重复统计检验(Monte Carlo方法)获得的结果表明,与线性处理相比,所提出的多项式决策规则具有更高的准确性(降低了第二种错误的可能性)的特征。该方法的效率随着随机多项式阶数的增加以及根据高斯概率分布定律的随机变量分布的差异程度的增加而增加。

著录项

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号