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Characterization and modelling of oil reservoirs and groundwater aquifers: application of Wavelet Transformations

机译:油藏和地下水含水层的表征和建模:小波变换的应用

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摘要

We describe wavelet transformations (STs) and their basic properties, and discuss their application to analysis of complex and noisy data. These transformations are a powerful tool for data and image analysis by (1) pro- viding a flexible spatial- and/or time-scale window which narrows when one focusses on small-scale features and widens when one wishes to analyze large scale features, and (2) providing the capability for analyzing special char- acteristics of a set of data or images around specific points.
机译:我们描述了小波变换(ST)及其基本属性,并讨论了它们在复杂和嘈杂数据分析中的应用。这些转换是一种强大的数据和图像分析工具,方法是:(1)提供灵活的空间和/或时间标度窗口,当人们专注于小尺度特征时,该窗口变窄;而当人们希望分析大规模特征时,该窗口变宽; (2)提供分析特定点周围的一组数据或图像的特殊特征的能力。

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